发现异常情况并发出警报是小型圆振动筛状态监测的基本功能。设置小型圆振动筛单元的监控参数、报警阈值、振动、温度、压力等状态信息。
当载体和物理参数被实时处理时，它可以自动识别小型圆振动筛机器的异常和故障，启动控制单元，或者提醒操作员处理各种异常事件，从而确保小型圆振动筛能够高效可靠地运行。
准确有效的监控和报警设置对于提高技术人员的工作效率以及做出维护和维护决策至关重要。
由于小型圆振动筛单元的特殊工作条件，很难应用现有的报警标准。
因此，根据小型圆振动筛运行状态个性化发展和变化的特点，基于小型圆振动筛自身的动态监测数据建立了自适应统计模型，以减弱干扰因素的影响。
在高维特征空间中，估计监测参数在特征空间中的分布区域，为监测参数和特征空间的相对距离设置报警阈值，并判断是否存在异常。
在高维动态特征空间中建立的相对报警阈值相当于原始数据空间中的非线性自适应阈值。
大大降低了报警阈值设置问题的复杂性，从而在个性化操作过程中进行动态报警，这是小型圆振动筛监控数据自动处理的关键技术支持。